
"Unsere Priorität: begeisterte Kunden, on time. Bei den Projekten stehen unsere Kund:innen sowie deren Kund:innen stets im Mittelpunkt. Dabei legen wir viel Wert auf Privacy, Transparenz und eine vertrauenswürdige KI. Wie bei unserem AI-basierten Online-Berater Fact Advisor, der durch echte Online-Interaktionen die Kundenzufriedenheit erhöht."

Projekte丨Case Studies
Case Study: ORIGINAL+
Guided Selling ⵏ Automatische Produktion



"Dank dem Fact Advisor können wir unsere Ski statt für € 2.000,- für € 850,- verkaufen."

- ORIGINAL+ ist ein maßgeschneiderter Ski von der TYPS GmbH, der auf den persönlichen Fahrstil und die Vorlieben der FahrerInnen zugeschnitten wird. Bei der Entwicklung der individuell angepassten Skis werden dabei unter anderem Biometrie, Fahrkönnen/-stil sowie Umweltdaten berücksichtigt.
- Da der Markt für € 2.000,- teure Skier zu klein ist, suchte TYPS nach einer Lösung zur Automatisierung mit dem Ziel, die Kosten zu senken.
- Der AI-basierte Ski-Konfigurator ORIGO basiert auf unserer selbstlernenden Software und ist imstande, große Mengen aus biometrischen, skigeometrischen und fahrstilbezogenen Daten zusammenzuführen, um daraus ableitend individuelle Ski zu konfigurieren.

Auf Basis bereits gefertigter Skier wurde eine erste Version der Künstlichen Intelligenz erstellt.
Die KI wurde durch den Input der Experten sowie den Rückmeldungen der Kunden auf Test-Events verfeinert.
Sie berät Kunden individuell je nach Bedürfnis und steigert als selbstlernende AI die Treffergenauigkeit mit jeder Interaktion.
Insgesamt werden 21 Fragen und biometrische Informationen ausgewertet. Die Ergebnisse werden durch moderne Fertigungsmaschinen direkt in den Herstellungsprozess eingebunden.
- Der dazu passend konfigurierte individuelle Ski, der ansonsten € 2.000,- gekostet hätte, kann so ab € 850,- angeboten werden, ohne Abstriche bei der Qualität. Das bedeutet: Kosten sparen, konkurrenzfähig bleiben.
Case Study: Porsche Holding (VW, Audi)
Guided Selling ⵏ Lead Generation


"Die AI berät Kunden individuell, entsprechend ihrer Bedürfnisse. Und weil die AI selbst lernt, steigert sich die Treffergenauigkeit mit jeder Interaktion."

- Im Autohaus funktioniert die Produktberatung bestens: Erfahrene Verkäufer erkennen die persönlichen Wünsche und Anforderungen der Kunden und machen individuelle Angebote aus der breiten Fahrzeug-Palette.
- Aber was passiert online, z.B. im Konfigurator? Unberatene und daher unentschlossene Kunden kaufen nicht. Darum sollte auch online eine kompetente, individuelle Beratung stattfinden.
- Die Herausforderung war, einen "digitalen Verkäufer" zu entwickeln, der Kunden dabei hilft, das individuell passendste Auto zu finden.
Ein intelligenter Einkaufsberater wurde entwickelt und bei den Porsche Konzernmarken VW, Audi, Seat, Škoda und dem Gebrauchtwagenportal 'Das WeltAuto' eingesetzt.
Mit wenigen Klicks teilten Besucher ihre Bedürfnisse mit, die KI machte im Hintergrund sofort entsprechende Vorschläge für Autos.
Die selbstlernende AI verbesserte die Verkaufsberatung durch Analyse der Nutzer, die automatische Einpflege von Produkten machte eine manuelle Datenpflege überflüssig.
- Für jedes der zehntausenden Fahrzeugmodelle wurde ein Fingerprint erstellt, mit Kundenbedürfnissen zusammengeführt, und der Vektorraum wurde durchsucht. Der sich ständig ändernde Fahrzeugkatalog wurde vollautomatisch erfasst.
Ergebnis: Ab dem ersten Einsatz 109% mehr Kontaktanfragen im direkten Vergleich zu anderen Lead-Generation-Lösungen, nach 1.900 Benutzern bereits +193%.
Case Study: FAIE
Guided Selling ⵏ Online-Beratung



"Kunden, die den Fact Advisor nutzen, kaufen öfter und mit höherem Warenkorbwert."

- Der FAIE Versandhandel ist ein Landwirtschafts-Handelsbetrieb mit mehr als 30.000 Artikeln.
- Weidezaunanlagen sind sehr komplex und werfen beim Konfigurieren viele Fragen auf: Mobiler Zaun? Festzaun? Beides? Für Geflügel, Schweine, Rinder? Mit Geräten? Wie groß? Aufbau, Pfähle, Zubehör? Usw.
- Darum entwickelten wir mit FAIE den Weidezaunrechner, der eine ganz individuelle und maßgeschneiderte Zusammenstellung ermöglicht.
Bestseller-Sortierung und Zubehör-Empfehlungen aus historischen Bestelldaten und mittels Machine Learning.
Extrahierung neuer Attribute aus Produktbeschreibungen (Abmessungen, etc.), Datenextraktion mittels PIM-Schnittstelle und Datenbank-Setup, inkl. Produkt- und Attributanalyse.
API: Programmierung der Hintergrundlogik (mit bestehenden Daten wie Kategorien, Attributen etc.).
Frontend-Development in Angular mit Integration in Shopsystem, Warenkorb-API-Einbindung.
- Ergebnis: Es landeten 188% mehr Produkte im Warenkorb. 24% der Nutzer fügen ein Produkt in den Warenkorb, bei höherem Warenkorbwert.
Case Study: Wirtschaftskammer Österreich (WKO)
Lead Qualification ⵏ Online-Beratung




"Ein guter Berater rückt aus Erfahrung bei einem kleinen Startup andere Aspekte in den Fokus als bei komplexen Corporates."

- Der Fact Advisor kam als "Interactive Export Concierge" auf der Website des Export Tages 2022 zum Einsatz.
- Im Vorfeld von Österreichs größter Info- und Netzwerkveranstaltung rund um das Thema Export und Internationalisierung wurden den Interessent:innen Fragen gestellt.
- Vorab definierte und konfigurierte Beratungsabläufe sowie der hinterlegte Angebotskatalog brachten die User:innen schnell zum Ziel: Mit wenigen Klicks gab es die gewünschten Infos oder die richtigen Ansprechpartner:innen von mehr als 170 Ländern.
Case Study: Pierer Mobility AG
Customer Insights ⵏ Archetyp-Segmentierung




"Die Antworten auf die Fact Advisor Fragen ermöglichen eine KI-gestützte Archetyp-Segmentierung zur Verfeinerung der Personas."
- Es wurde nach einer Lösung gesucht, vorhandene Kundenprofile, Personas und Segmentierungen zu überprüfen, zu bestätigen und zu verifizieren.
- Der Fact Advisor stellte Teilnehmer:innen des KTM Customer Experience Camps einige Fragen, lernte mit jeder Interaktion weiter und ordnete den User:innen in Echtzeit bestimmte Kunden-Personas zu.
- Auch implizite Signale wurden erhoben (z.B. Device, Browser, Uhrzeit, aktive Zeit, Klickverhalten usw.)
Case Study: GLEAM Technologies GmbH
Guided Selling ⵏ Online-Beratung


"Auf zur Mobility Revolution: Der Fact Advisor begleitet die Gleam Kund:innen zu einem neuen Weg durch die Stadt."

- Der Fact Advisor übernahm im Gleam Webshop die Funktion der Online-Beratung bei anspruchsvollen Produktthemen.
- Er fragte nach Kundenbedürfnissen in Bezug auf Reichweite, Einsatzzwecke, sichere und stabile Ladung, dynamische und komfortable Fahreigenschaften, verschiedene Aufbauten, Federung, Kurvensicherheit usw.
- Im Fact Advisor wurde ein Produktkatalog (Items-Liste) mit zahlreichen eBikes hinterlegt.
- Daraus wählte die KI nach Analyse der Signale das am besten passendste, individuell anpassbare Multi Use Bike in Echtzeit aus und schlug es vor.